科创中国

节能环保产业,资源循环利用产业

本发明涉及一种磷矿入选原矿的配矿方法，包括有以下步骤：1)数据采集；2)确定各生产环节的配矿目标，以使在制定配矿过程中，各生产环节应该达到的原矿品位；3)建立模型；4)输出原矿配矿方案；本发明为选矿生产提供了一种有效的配矿方法，通过对采场内原矿配矿、选矿厂堆场矿堆配矿和精矿仓配矿三级配矿模式，逐步修正检测误差对矿石平均品位计算的影响，同时将运距计算进来，大大降低运输成本；稳定的矿石品位，对稳定选矿厂的生产工艺，降低能耗，提高生产效率有重要的意义。

任何一个矿山在全矿床的范围内矿石的质量分布总是不均匀的。为了保证选矿厂正常生 产、获得良好的技术经济指标，要求入选矿石的质量指标必须均衡稳定。为此，需要将矿石 进行配矿及混匀。配矿通常在采矿场，粗破碎前堆场上或在精矿仓中进行；混匀则在破碎、 筛分和运输过程中进行。从国内外公开报道的文献来看，由于采矿生产环节中，原矿品位检 测存在较大误差，导致无法精确得知某一堆矿石的平均品位，故已有的配矿工作研究仅仅停 留在采矿生产阶段或堆场配矿阶段，针对以入选磷矿品位为目标的从采矿场配矿到精矿仓配 矿的整个生产环节的配矿方法还未见公开报道。合理的配矿方案，对稳定入选磷矿的品位， 增加选矿产率，降低生产成本有着重要的意义。 发明内容 本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术而提出一种磷矿入选原矿的配矿方法， 其对稳定入选磷矿的品位，增加选矿产率，降低生产成本有着重要的意义。

田斌，男，教授，工学博士，硕士生导师，湖北省新世纪高层次人才工程第三层次人选，湖北省电工技术学会理事，中国仪器仪表学会高级会员。2014-2015年在西班牙国家科学院马德里材料所工作。主要研究方向为机器学习与数据挖掘、精密磁场测量。主持和参与军委科技委重点项目、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金及多项横向课题。在国内外重要学术期刊发表论文30余篇，授权发明专利1项，授权软件著作权4项。获中国自动化学会科技进步一等奖、二等奖各1项，获武汉工程大学教学成果一等奖，研究生教学成果二等奖各1项。主持教育部协同育人项目1项。2020年被评为武汉工程大学先进工作者，2017年被评为武汉工程大学十佳班主任。