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癫痫患者颅内脑电信号是癫痫辅助诊断的重要手段之一，是病灶区定位的一种精标准方法，一般癫痫患者在进行手术切除之前都需要进行长时间的颅内信号监测，以确定病灶区的具体位置，从而决定手术切除位置。因为特征波形是癫痫疾病的典型象征波形，因此癫痫的特征波形检测对于临床癫痫疾病诊断具有很重要的辅助意义，目前利用颅内脑电信号进行癫痫病灶区定位的方法中，主要是采用人工的方式观察信号特征波形出现的位置，整个过程长，诊断速度慢，针对个体患者的判断标准无法统一，诊断精度不高。近十年来，已经有很多癫痫特征波检测方法被提出，但主要都是针对于头皮脑电信号进行的检测方法，然而头皮脑电信号和颅内脑电信号具有一定的差别，因此将适合头皮脑电的诊断设备直接应用于颅内脑电信号并不适合，效果不佳。因此寻找一种专门针对癫痫颅内脑电信号的特征波形检测装置对于临床癫痫术前评估诊断等具有十分重要的意义。针对上述问题，本项目研发了一种基于频带信息和支持向量机的癫痫颅内脑电信号特征波识别装置。

颅内脑电信号特征波处理装置，包括颅内脑电信号采集模块和脑电信号特征波识别模块，颅内脑电信号采集模块用于采集颅内脑电信号，并由脑电信号特征波识别模块进行对特征波识别，脑电信号特征波识别模块包括特征提取单元和支持向量机分类单元特征提取单元对采集到的颅内脑电信号提取多个频带的能量值组成特征向量；支持向量机分类单元对得到特征向量采用支持向量机方法进行分类并训练，得到分类器模型，并实现对颅内脑电信号中特征波的识别，本技术采用经典可靠地频带信息和支持向量机分类方法相结合实现了癫痫颅内脑电信号的特征波形检测，方法的整体准确率稳定平均可达99％，具有较强的鲁棒性。

北航工研院相关研发团队，本项目已申请国家发明专利。

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