成果介绍
本发明公开本发明公开了一种基于复杂网络的复杂机械产品模块划分方法,该方法将复杂网络理论应用到复杂机械产品模块划分中,将复杂机械产品的零部件作为网络节点,零部件之间的隶属关系作为网络的边,零部件间的关联强度作为网络的边权,并研究了结构及功能关系强度的边权定量化方法,同时采用基于混合模糊属性决策理论来计算权重复杂网络边权,基于此构建产品的零部件关系网络模型,本发明能够解决复杂机械产品的模块划分,且能够减少计算过程中存在的的主观性与模糊性,对技术人员的设计经验依赖较低,可以较准确实现对复杂机械产品模块划分。
成果亮点
优选的,所述复杂网络为无向加权复杂网络。
优选的,所述的混合模糊属性是指直觉模糊集与区间直觉模糊集。
优选的,所述产品的功能与结构权值是基于模糊层次分析法所得。
由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明将复杂网络理论应用到复杂机械产品模块划分中,将复杂机械产品的零部件作为网络节点,零部件之间的隶属关系作为网络的边,零部件间的关联强度作为网络的边权,并研究了结构及功能关系强度的边权定量化方法,同时采用基于混合模糊属性决策理论来计算权重复杂网络边权,基于此构建产品的零部件关系网络模型。
团队介绍
团队由贵州各高校师生组成固定团体,目前约120人,下设综合部、自科项目与平台管理部、社科项目与平台管理部、成果与知识产权管理部。成果与知识产权管理部:1.负责收审、查验、评定、核算的科研成果积分和奖励。2.负责对外产学研合作和成果转移转化等工作。3.负责科研成果汇编及数据信息的保密管理、存档。团队重管理、讲效率,团队纪律严格、明确责任、不懈努力、开拓进取,为增强团队每一个成员的的创新能力,团队定期开展研讨交流会,在研讨交流中拓宽成员思路,在团建活动中凝聚团队力量。
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