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目前，软件数据量日益增多，传统软件数据处理机制已无法满足该领域的软件处理实时性、可靠性需求，且传统软件数据处理机制由多单机部分构成，不断增多的同步参数使得内部网络变得更加复杂，已成为可靠性同步参数估计发展的障碍。软件可靠性参数分布不规律，参数采样难度较大，导致软件的可靠性参数估计准确度较差。需提高软件可用空间和硬件的系统化，以进一步提高参数估计性能。 为解决上述问题，成果提出新的基于 ARINC659 总线的软件可靠性同步参数估计方法。根据 ARINC659 总线同步机制工作原理，构建实时同步系统，实 现软件可靠性的实行初始同步和周期同步处理。成果采用周期性 659 中断出 多个时间段，利用小帧计数获取可靠性参数分布规则。通过加权重采样方式，获取到相关变量分布函数，将先验参数与目标样本结合，实现对软件可靠性 同步参数估计。 实验结果表明，成果所提方法具有实用性，运行时间更短、准确度更高，可有效降低计算误差，可利用基于 ARINC629 总线的软件可靠性同步参数估计，评估结果更加精准，为软件领域相关研究提供可靠理论依据。

成果提出了基于 ARINC629 总线的软件可靠性同步参数估计方法，仿真 结果表明，所提方法具有实用性，可利用基于ARINC629 总线的软件可靠性 同步参数估计，评估结果更加精准。

李静， 濮阳职业技术学院副教授，河南省高等教育学会濮阳市自动化学会会员