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本发明公开了一种快速高效的行人检测方法。本发明在传统的行人检测框架上做出了改进，在提取特征之前提出了一种基于BING特征的改进算法HWEBING对图像进行预检测，预检测能够减少大量的非物体的窗口，筛选出可能是物体的候选窗口。本发明的MLBP特征的检测率比均匀模式LBP和基本模式LBP的检测率分别提高了***％和***％。并且相比传统的行人检测方法，本方法利用HWEBING算法对图片进行预检测后再提取HOG和MLBP特征比直接提取HOG和MLBP特征的速度提高了***倍。使用HWEBING算法与HOG‑MLBP特征结合取得较好的行人检测效果。

本发明在传统的行人检测框架上做出了改进，在提取特征之前提出了一种基于BING(Binarized Normed Gradients)特征的改进算法HWEBING(Hash andWindow Enhancement of Binarized Normed Gradients)对图像进行预检测，预检测能够减少大量的非物体的窗口，筛选出可能是物体的候选窗口。然后在提取特征的过程中提出了一种基于均匀模式LBP改进的局部纹理特征MLBP(Mean of Local Binary Pattern)。因为均匀模式LBP在提取的过程中没有考虑到噪声的影响，并且也没有考虑到块的中心像素和邻域像素的突变，所以MLBP特征针对这点做出了改进。最后在使用HWEBING算法获得候选窗口后，在候选窗口上提取MLBP特征和HOG特征以提高检测率。本发明的MLBP特征的检测率比均匀模式LBP和基本模式LBP的检测率分别提高了***％和***％。

团队由贵州各高校师生组成固定团体，目前约120人，下设综合部、自科项目与平台管理部、社科项目与平台管理部、成果与知识产权管理部。成果与知识产权管理部：1.负责收审、查验、评定、核算的科研成果积分和奖励。2.负责对外产学研合作和成果转移转化等工作。3.负责科研成果汇编及数据信息的保密管理、存档。团队重管理、讲效率，团队纪律严格、明确责任、不懈努力、开拓进取，为增强团队每一个成员的的创新能力，团队定期开展研讨交流会，在研讨交流中拓宽成员思路，在团建活动中凝聚团队力量。