成果介绍
本发明公开了基于目标检测与目标跟踪的行驶行为分析方法,其方法还包括如下步骤:S1、建立一个目标检测网络用于检测出车辆与行人的位置,再利用目标跟踪方法对车辆与行人进行跟踪;S2、利用在正常行驶状态下的监控视频,计算得到用于行为分析的基准车辆运动向量集;S3、分析时,计算车辆与行人的运动向量,并与基准车辆运动向量集进行比较,得到每辆车与每个行人的行为分析结果,本发明提出的基于目标检测与目标跟踪的交通行驶行为分析方法能够有效利用监控摄像头,对当前路段是否存在危险驾驶行为进行分析,从而通知交通部门做好应急处理,降低交通事故发生的概率和交通事故造成的损失,大大保障了人民的出行安全。
成果亮点
本发明涉及图像识别与计算机视觉技术领域,具体为基于目标检测与目标跟踪的行驶行为分析方法。
背景技术
许多交通事故发生的原因往往是危险的驾驶行为,例如车辆的逆行、超速、低速、停车以及行人的穿越等,在高速公路上因为这些原因引发交通事故的情况更加常见;
如果通过一些手段能够提前检测出当前交通路段存在这些危险驾驶行为,就能够及时通知当前路段上的所有车辆小心驾驶,从而防止交通事故的发生,同时也能够让交通部门提前做好救援准备,防止更大规模交通事故的发生,降低经济损失。
团队介绍
武汉唯理科技有限公司致力于帮助传统企业实现进行智能化升级与转型,利用人工智能、大数据与物联网技术提供API或技术服务。这些服务基于1)利用机器视觉进行目标探测、识别与定位,2)利用机器学习对物联网传感器数据进行模式识别,3)利用自然语言处理技术实现更友好的智能硬件交互体验,4)Web应用系统和移动互联网系统开发。团队创始成员包括美国莱斯大学博士、华为高级研发工程师与艾默生人员等。
成果资料