成果介绍
本发明公开了一种圆形印章文字识别方法,包括预测部分与训练部分;其中预测部分包括如下步骤:S1、制作训练集,收集和使用软件技术生成大量的圆形印章图片,并获取图片文字,称为标签;S2、通过整理标签的字符,将其进行统计并输入一个文件中用于制作字符集;S3、对图像和标签进行预处理,使其符合输入网络模型的要求;S4、将预处理过的图像和标签输入网络模型;S5、输出训练完成的网络模型,用于下一步的预测部分;S6:将需要预测的图片按照训练部分的方法进行预处理;本发明提供了一种无须标注文本框训练并且可以一次性识别多行文本,且网络模型简单,识别速度快、识别准确率高的圆形印章文字的方法。
成果亮点
技术领域
本发明涉及图像处理、文字识别技术领域,具体为一种圆形印章文字识别方法。
背景技术
OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术已经是现在相当成熟的技术,再各个领域都有应用,但目前的传统的OCR识别技术在对圆形印章文字等弯曲文本的检测识别都是通过先检测旋转的文字框并做一个仿射变换,然后在featuremap上将文字区域抠出来使用crnn等方法识别,这样的方法由于crnn识别方法的限制,只能识别单行文本,所以对检测算法的要求非常高,在印章文本比较密集的情况下文字检测部分可能不够精准,对识别的结果有非常大的影响,而且在训练阶段的数据集标注非常消耗人工成本,所以现在需要一种流程更为简单,标注更为方便,准确率更高的圆形印章文字识别方法。
团队介绍
武汉唯理科技有限公司致力于帮助传统企业实现进行智能化升级与转型,利用人工智能、大数据与物联网技术提供API或技术服务。这些服务基于1)利用机器视觉进行目标探测、识别与定位,2)利用机器学习对物联网传感器数据进行模式识别,3)利用自然语言处理技术实现更友好的智能硬件交互体验,4)Web应用系统和移动互联网系统开发。团队创始成员包括美国莱斯大学博士、华为高级研发工程师与艾默生人员等。
成果资料