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一种基于深度图的路面缺陷及抛洒物检测方法

发布时间: 2022-08-09

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
本发明公开了一种基于深度图的路面缺陷及抛洒物检测方法,包括如下步骤:S1:获取传感器的RGB图与深度图,将其转换为仅包含路面区域的视差图;S2:将视差图扁平化为3组向量,并建立路平面方程;S3:引入相机基线与地面倾斜角,得到映射关系并建立优化的路平面参数方程;S4:构造并求解损失函数,计算出最优的与倾斜角;S5:计算出最优的路平面方程参数;S6:根据优化的路平面参数方程与视差图,检测出路面缺陷及抛洒物;S7:可视化路面缺陷及抛洒物结果,本发明结构科学合理,使用安全方便,根据深度图构建路面方程,通过计算相机基线与地面倾斜角优化路面方程参数,计算视差图与路面残差,检测出路面缺陷及抛洒物并可视化其结果。
成果亮点
道路从词义上讲就是供各种无轨车辆和行人通行的基础设施;按其使用特点分为公路、城市道路、乡村道路、厂矿道路、林业道路、考试道路、竞赛道路、汽车试验道路、车间通道以及学校道路等,古代中国还有驿道。另外还指达到某种目标的途径,事物发展、变化的途径; 道路巡检是市政交通中十分重要的一环,其中路面缺陷和抛洒物的检测是主要目的,及时发现抛洒物和路面缺陷可以减少事故的发生,在已有的道路巡检中,通常使用人工判别路面缺陷以及抛洒物,而常见的自动化方法中,抛洒物检测通常基于前后帧间关系针对固定场景下的应用,一些基于目标检测技术的方法仅能给出缺陷或抛洒物的矩形框,而不能得到如如长宽等具体信息。
团队介绍
武汉唯理科技有限公司致力于帮助传统企业实现进行智能化升级与转型,利用人工智能、大数据与物联网技术提供API或技术服务。这些服务基于1)利用机器视觉进行目标探测、识别与定位,2)利用机器学习对物联网传感器数据进行模式识别,3)利用自然语言处理技术实现更友好的智能硬件交互体验,4)Web应用系统和移动互联网系统开发。团队创始成员包括美国莱斯大学博士、华为高级研发工程师与艾默生人员等。
成果资料