成果介绍
传统的无缝钢管生产企业跟踪以炉次、批次跟踪为主,钢管生产是一种离散、非连 续的加工模式,生产过程中不合格产品下线、返工现象不可避免。随着生产技术的不断 提高,对质量的要求越来越高,现阶段标准要求按顺序进行标记并跟踪到每支管检测数 据,使生产过程数据能和每根管对应起来;客户对质量要求越来越高,无缝钢管要能够 逐支追溯生产信息,对按炉追溯的钢管存在疑虑,按批次跟踪已不能满足用户的要求; 钢管产品性能出现问题后,无法精确追溯到对应炉号的哪一根,不利于原因分析及持续 改进。
建立全流程逐支跟踪系统实现钢管的逐支跟踪对于满足客户的需求以及生产智能化 的要求至关重要。
目前通用的无缝钢管跟踪设计无法满足智能制造的要求,为了解决上述问题需要建 立钢管逐支跟踪系统:
通过手持识别系统实现钢管端面标签的识别并录入库管系统;
使用自动喷号机器人对钢管信息进行标记;通过基于机器视觉的智能自动识别系统自动采集图像数据并辨识图像信息;通过相应的全流程逐支跟踪系统管理软件对这些交互信息进行管理并与数据孪生工 程、MES 生产管理系统, L2 系统进行数据交互与接口对接, 实现生产信息的实时交互
成果亮点
1. 处于专利申请阶段。
2. 来源:企业横向项目。
3. 技术先进性:国内先进。
团队介绍
肖雄博士,长期从事冶金行业智能制造的研究。
团队有 5 名高级职称, 10 名研发人员。
成果资料