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可利农-农业AI监测与数据发掘系统

发布时间: 2022-08-01

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式: 创业融资
成果类型: 新技术
行业领域:
新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
可利农项目以实现AI全面赋能农业为核心,以人工智能技术大幅度降低畜牧业行业人力成本、攻克猪只早期轻微症状异常识别难题,解决生猪行业种业资源受制于西方国家养殖效率低且流程缺乏可监控性难题为研究目标。开创性地使用低成本无源感温变色猪耳标与AI视觉技术相结合,对猪只体温异常做到实时报警;自主研发基于猪只骨架关键点识别的pigpose模型,实现对猪只行为的分析;创新性地运用3D深度残差神经网络+MFCC的方式构建猪只叫声分析模型,提高其可靠性和泛化能力;自研有参空间三维体尺测量系统,实现对猪只生长情况精准监测;自研猪只唯一化识别系统,实现无标识猪只精确识别。
成果亮点
项目第一阶段运用感温变色耳标、AI视觉分析系统、环境监测系统相结合,对猪高效、精准、及时的监测反馈,基于唯一化识别与实时监测系统,为生猪贷活体抵押提供强有力的保障,赋能生猪金融业发展。第二阶段深挖AI赋能农业的关键技术,包括饲料配比、营养结构,确定最佳屠宰期,与期货系统相联动,促进生猪养殖全链条AI化,实现总体效益最大化,全面提升生猪行业高效发展。第三阶段将物联网数据、机器视觉数据与全基因组SNP数据相结合的全方位育种系统,从而实现定向、全面、可控育种。
团队介绍
可利农(Calino)团队由天津大学精密仪器与光电子工程学院测控仪器系宋乐副教授作为首席专家,食品科学与工程系李国良作为第一执行人。团队涵盖仪器、通讯、人工智能、计算机、软件、生物基因、食品科学、动物科学等交叉领域。团队注重低成本人工智能关键技术以及分子生物学育种分析系统研发。项目初创于2020年中,正式成立于2021年中,项目成员均来自于天津大学等高校,平均年龄20岁,核心算法团队平均年龄19岁。项目组以农业人工智能化刚需产品为切入点,辅以安防AI技术研发,并以生物信息学、数据挖掘与机器视觉为研究核心,力求探寻仪器系统+人工智能加速第一产业发展的核心驱动力。
专家点评

“科创中国”技术路演——人工智能(重庆)专场 | 2022-07-28

  • 周贵友

    北京科大方兴科技孵化器—总经理

    政策专家
    发展态势良好,需细化客户定位
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