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知识产权智能化精准匹配技术

发布时间: 2022-07-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,软件著作权
行业领域：
相关服务业,新技术与创新创业服务
成果介绍
利用人工智能+语义理解技术，包括Sentence?Bert模型训练、专利标题向量化与存储、一对多专利余弦相似度计算、相似度排序与推荐，本发明结构科学合理，使用安全方便基于专利标题的匹配方法首先训练Sentence?Bert模型，运用Sentence?Bert模型对所有的标题文本进行向量化，然后将标题对应的向量存储到数据库中，当用户选择要匹配的标题时，首先从数据库查询该标题的向量，与在高校专利库中的向量逐一进行余弦相似度的计算，最后对余弦相似度的结果排序，选出大于预设阀值的高校专利。
成果亮点
结合标注与神经网络来进行事件抽取，首先进行数据处理得到一个事件实体的标注标签，然后用神经网络来训练标注好的数据，得到结构化的事件抽取的结果；对于输入的句子，通过实体识别和基于神经网络的事件抽取模型，直接得到有事件的实体标签；本发明提供的方法由于可直接得到有事件的实体标签，因此不会造成错误传递，没有冗余信息，有效降低错误率；另一方面本发明提供的基于标注的事件抽取方法，通过改进类别的权重的方式来得到损失函数，可缓解类别不平衡所引起的模型倾向预测较多数据类别。
团队介绍
申请（专利权）人：园宝科技（武汉）有限公司 发明人：王家奎 园宝科技（武汉）有限公司是一家致力于园区数字化转型、科技成果转化、产业升级的信息科技公司，拥有近50人的研发团队，52项自主知识产权，坐落在华中科技大学科技园，从事计算机软硬件技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；基础软件服务；应用软件服务；数据处理；计算机及辅助设备等业务。
成果资料