科创中国
基于深度神经网络的晶圆缺陷检测技术及票据识别技术
发布时间: 2022-07-27
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
电子信息技术,新一代信息技术产业,人工智能
成果介绍
票据单据识别和手工录入方式来比，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）智能录入具有强大的优势，OCR识别的速度远快于手工录入，节省了大量人力资源，优化资源配置，使人员分配于更加有意义的工作。OCR技术可以为用户提供高效率、低成本的数据采集方案，从而为业务快速发展提供有力的支撑。
成果亮点
1. 缺陷位置的精确定位；
2. 缺陷类别的准确判定与其置信度的推断；
3. 数据集及模版的制作；
4. 基于模版的票据识别系统；
团队介绍
该项目为上海某高校电子与信息工程学院的科研成果，项目负责人为博士、讲师，主要研究领域为机器听觉、机器视觉及深度增强学习，主攻对基于机器人平台的视听信息融合技术进行研究，拥有多项国家发明专利。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”技术交易专业科技服务团（上海） (上海技术交易所有限公司) 评价时间：2022-09-26
季浩泽
上海全国高校技术市场有限公司
高级技术经理
综合评价
该项目采用了前沿的数字图像分析技术和文字识别技术,市场空间较大，应用领域广泛，不仅能解决目前银行税务和商场中大量票据的快速自动录入，节省大量的人力劳动,还可以对整个晶圆芯片的制造过程中进行晶圆芯片进行相应的缺陷检测分析。
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