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一种基于塔式起重机的不安全作业智能辨识方法及系统

发布时间: 2022-07-26

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,计算机及网络技术,软件
成果介绍
本发明公开了一种塔式起重机不安全作业行为智能辨识系统及其工作方法。系统主要由吊装实时响应数据采集模块、吊装不安全行为智能辨识模块以及辨识结果可视化模块组成。所述数据采集模块实现塔式起重机结构体力学响应数据的实时采集。不安全行为辨识模块通过上述采集数据对不安全作业行为进行辨识,其中关键在于不安全作业行为智能辨识模型的构建,通过智能学习算法建立了吊装结构体力学响应数据与不安全作业行为的映射关系。吊装辨识结果可视化模块将最终辨识结果进行可视化显示及预警。本发明所提出的智能辨识系统与工作方法能够准确地预警塔式起重机的不安全作业行为,在事故发生的根源上进行违规矫正,从而优化塔式起重机现场安全管理过程。
成果亮点
本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,能够取得下列有益效果: 1、本发明采用智能学习方法构建基于数据驱动的辨识模型,通过吊装历史响应数据及对应吊装行为对上述模型进行训练,得到吊装作业不安全行为智能辨识模型,能够准确的预警吊装作业过程中的违规操作,为现场安全管理提供更加可靠的方法。相应的系统能够基于实时数据采集模块、行为辨识模块以及数据可视化模块完成对于不安全作业行为进行监测预警,实现不安全吊装行为的可视化预警。 2、传感器力学响应的波动数据可以有效直观反映塔机是否在进行吊装行为、在进行何种吊装行为,选取波动数据大大降低了传感器数据的冗余性与重复性,因此选取波动数据作为力学响应的有效数据进行模型训练与行为辨识具有更高的准确率和鲁棒性。
团队介绍
丁烈云955年11月22日出生于湖北省荆州市洪湖市,中国工程院院士,华中科技大学原校长(副部长级) [1] ,中华人民共和国第十三届全国人民代表大会代表 [7] ,湖北省科学技术协会第九届全省委员会副主席。 [11] 1982年1月,丁烈云从武汉工业大学工业与民用建筑专业本科毕业,获学士学位,后任武汉建材学院助教;1994年8月,任武汉城建学院副院长。1999年3月,任武汉城建学院党委书记、院长;2000年5月,任华中科技大学副校长(正厅级)、国防科技研究院院长、产业集团党委书记;2003年6月,任华中师范大学党委书记;2011年1月,任东北大学校长;2014年3月,任华中科技大学校长(副部长级);2015年12月,当选中国工程院院士;2018年11月,不再担任华中科技大学校长。 [1-2] [12-13] 丁烈云长期从事数字建造、工程安全理论与技术研究工作。 其他成员:蒋伟光;、骆汉宾;周诚;刘振华;袁硕
成果资料