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建筑施工过程涉及设计、施工、业主等多方主体，施工现场人员流动大，作业立体交叉，环境动态复杂，使得对于现场作业人员的安全监控因素多、难度大。通过目测和人工检查的方法进行安全监控，不能及时有效地预防控制事故的发生。随着科技的发展，用于安全监控的技术日新月异，目前较多采用的是GPS、视频摄像等技术，在一定程度上缓解了人工监察现场的压力，提高了监管效率，但是对于作业人员自身安全状态和作业环境状态的判断还是主要依靠现场管理人员跟踪和旁站管理，相关监控信息依然通过手工进行录入，监控状态反映不及时，不准确，受主观影响较大，不能实现安全监控的实时性，自动化与信息化。此外信息的传递与沟通多采用纸质文件和口头的形式，信息滞留且利用效率低下，一旦事故发生不利于事故的及时处理与致因的追溯。因此如何提高对于现场作业人员安全监控的效果，实现可视化、自动化与信息化的实时监控，都必须在技术与方法上进行深入的探索与创新。

本项目摒弃了传统意义上的人盯人或半信息化的监管方法，根据事故致因理论，将主要导致事故的“人员、设备、环境”等方面风险因素进行实时监测，应用智能算法、深度学习、物联网及无线网络信息传输等技术，发展智能化、主动化、可视化、无人化、实时性的智慧防灾减灾监控体系。项目研究区别于传统方法的单一算法、单一对象安全监测，通过多层面、多维度的监测，结合热点人工智能领域算法和智能安全监测装备构成一个全面且有效的监测预警与智能决策体系，从整体上实现对安全大数据的感知、分析、理解、推理。这些研究思路与方法科学合理，可以保证项目的顺利实施。

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