科创中国

电子信息技术,信息安全技术

创始团队核心成员均来自西安交通大学，经过15年三维人脸分析识别技术方面的研究积累，目前技术水平以达到国际处于领先地位。2021年3月成功落地“秦创原”创新驱动平台，成为首批签约项目。团队的相关研究成果在2011年的SHREC’11大姿态3D人脸检索国际大赛中击败荷兰、法国、比利时等团队，获得世界第1名；核心算法曾打破非控环境下3D人脸识别世界记录，并获得第七届欧洲生物特征识别研究与工业联盟奖；研究论文发表于国际顶级期刊IJCV等期刊。2020年获陕西省高等学校科学技术奖一等奖，陕西省自然科学一等奖，目前已经申请发明专利4项（实审），获批外观专利1项，软件著作权8项。创业项目曾获得深圳市南山区“创业之星”大赛人工智能行业赛三等奖， 陕西省京东云硬科技大赛三等奖，入选2019年度国家人力资源和社会保障部中国留学人员回国创业启动支持计划。

从点云、深度图等几何、非结构化数据中准确完成三维人脸位置定位和三维人脸关键点配准任务。使得算法能够不依赖光照情况、不依赖颜色、反射率等纹理信息，在多种极端情况与场景下完成3D检测功能。 根据获取的深度图、点云等几何信息，通过多种信号处理、3D视觉分析、点云预处理算法进行质量判断、滤波去噪、拟合配准、判别补全等分析处理任务。能够有效提取高帧率、高码流点云数据中的有效信息。 针对人脸识别实际应用中广泛遇到的伪造攻击场景，包括低级别的纸张打印、视频重放，中等级别的折纸面具、伪造眼镜，到高级别的高精度头模、人皮面具，均能够快速而稳定的进行判断与防御。达到金融支付级别安全要求与指标，为3D人脸识别应用保驾护航。 充分利用点云、深度图等纯几何数据中的内蕴信息，不依赖颜色等纹理信息，构建模型实现百万人乃至千万人级别海量底库下的高精度、高可靠性3D人脸识别功能。 通过深度传感器获取到的多视三维人脸采集数据，根据人脸特性进行三维面部重建，从离散的采集中恢复人脸的真实三维结构与纹理信息，达到毫米级别重建精度，同时保证建模美观、真实。

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