基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置

发布时间: 2022-07-21

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：实用新型专利

行业领域：

农、林、牧、渔业,农业

成果介绍

晚疫病是引起马铃薯产量损失的病害中最严重的一种，其严重时可导致绝收。但气象因素的变化可能导致现有的监测预警系统的预警时间不准确，致使防控效果不尽人意。因此研究马铃薯晚疫病害的发生及流行时期预测对马铃薯晚疫病害的防治具有重要意义。

成果亮点

近年来光谱技术由于其分析迅速、不破坏样品、不消耗化学试剂、不污染环境等优点被广泛应用于农作物病虫害无损检测领域中。光谱技术结合图像处理、化学计量学方法和与病害有关的一些理化参数可实现对农作物病害的早期检测，并达到了很好的效果，因此本项目采用光谱技术作为核心技术。

团队介绍

西北农林科技大学地处中华农耕文明发祥地、国家级农业高新技术产业示范区——陕西杨凌，是教育部直属、国家原“985工程”和“211工程”重点建设高校，首批入选国家“世界一流大学和一流学科”建设高校。

成果资料

科创中国