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"1. 在顶级期刊IEEE Trans. EC上发表的正交遗传算法，目前被国际同行简称为OGA/Q。 该算法在解决复杂优化问题时发挥了重要作用，得到了国际同行的高度认可。包括三篇综 述文章对OGA/Q做了高度评价及详细介绍，多所国际知名大学的多个知名教授（包括诺 贝尔奖提名人、IEEE各个学会的主席、副主席、IEEE Trans.各期刊的主编和副主编）以 OGA/Q作为标准对比算法。

2. 在国际著名期刊IEEE Trans. SMC上发表了一个新度量，被国际上称为U度量。是 首个可同时衡量超多目标优化问题解集均匀性和宽广性的度量。在顶级期刊IEEE Trans. Cybernetics上提出了首个用非线性函数扩大支配区域的方法。比已有用线性函数扩大支配 区域的方法力度更大、更加灵活。

3. 在国际著名期刊IEEE Trans. SMC上提出了首个求解非线性双层规划的方法，此前 的方法只能求解线性问题，没有对非线性双层问题的求解算法。在我们的基础上，国际计 算智能著名学者，美国密歇根州立大学的K. Deb教授开展了这方面的研究，引起了学者 们的注意，目前该问题的研究已经成为计算智能的热点方向。

4. 在CCF推荐A类期刊TPDS上发表的周期性多趟调度模型及算法首次证明了任务 的完成时间随调度趟数的增加先递减后递增，且任务的完成时间随处理机数目的增加单调 递减，在此基础上推导得到了最优调度趟数的解析解。在TPDS上发表的多趟任务调度模 型及算法，推导得到了任务分配矩阵（nxm个变量）中每个元素关于变量n和m的显式 函数表达式，从而将多趟调度问题的规模从nXm+2维降低为2维优化问题，极大的降低 了问题的求解难度。"