需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 基于自适应空谱核特征提取的高光谱遥感图像分类

基于自适应空谱核特征提取的高光谱遥感图像分类

发布时间: 2022-06-14

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新品种
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

"该成果借鉴去噪方法中的自适应阈值去噪的思想，实现了一种根据训练样本确定同 质区域选择的自适应阈值，同时为了将光谱特征与自适应的区域特征相融合，提出了一种 非局部自适应的空谱核特征提取算法。所提出的特征提取方法首先通过自适应非局部阈值 确定待测样本的同质区域，后通过列生成核方法同时衡量两个同质区域内像元的相似度， 实现了具有空间样本局部自适应选择和高维光谱特征同时考虑的核特征提取方法。

实现了对空间窗口选择的鲁棒型提升以及特征提取的自适应性，同时有效提高了分 类的空间表现与分类精度。有效提高了加窗条件下的分类容易出现过平滑的现象，以及不 加窗方法时错分较多的问题，效果可参见图1。"

成果亮点
团队介绍
成果资料