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基于半监督的多级空谱特征融合全卷积网的遥感图像分类

发布时间: 2022-06-14

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新品种
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

"本成果属于图像信息处理技术，特别涉及一种基于半监督的多级光谱-空间特征融 合全卷积神经网络的高光谱遥感地物分类方法。

本成果提供一种用于高光谱遥感地物分类半监督的多级光谱-空间特征融合全卷积 网方法。包含了基于半监督的伪标签样本扩充和多级融合的光谱-空间全卷积神经网落， 通过设计相似性函数对无监督的超像素分割结果中高光谱图像先验信息的利用实现对训 练集的扩充，同时构建多级光谱-空间特征提取模块并组合成全卷积神经网络实现对高 光谱图像的特征提取，最后通过空谱融合实现整体网络输出，在小样本的情况下有效提升 模型分类精度。"

成果亮点
团队介绍
成果资料