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您所在的位置: 成果库 煤矿机械关键零部件缺陷超声信号提取与智能识别研究

煤矿机械关键零部件缺陷超声信号提取与智能识别研究

发布时间: 2022-06-14

来源: 科创项目库

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
节能环保产业
成果介绍

"针对关键零部件在线制造质量控制和在役检测难题，建立了以高性能超声检测仪器和自动化检测与评价系统为核心的创新研发平台，开成了以教授和博士为主体的高水平课题组。长期以来，致力于不同介质超声声场特性建模与仿真、强噪声背景下超声信号提取、缺陷识别和超声自动检测技术的研究，开发了超声水浸检测系统、回转类零件自动检测系统、环焊缝自动检测系统，实现了机械零部件超声检测的数字化、自动化和图像化。

该成果荣获西安市科技进步三等奖，共承担国家自然科学基金项目3项、省部级项目5项；已申报发明专利6项，软件著作权4项；在国内外重要刊物上发表论文40余篇，其中SCI、EI检索30篇。"

成果亮点
团队介绍
成果资料