科创中国

"项目简介：

目前的人脸识别系统可区分不同的用户人脸图像，但却无法判断摄像头获取的人脸图像是源于真实人脸还是照片、视频中的欺骗人脸，容易遭到攻击。为了提高人脸识别系统的抗攻击性，现有系统采取了让被识别人主动配合，完成眨眼、抬头、张嘴等配合动作判别真实人脸的方法，这必然增加额外的人机交互设备，且用户体验不佳。针对普通图像采集设备，研究构造了高效、准确的图像人脸活体检测系列技术方案。

关注现有人脸识别系统的硬件系统组成、图像采集设备参数，针对常见的纸质照片人脸、电子照片人脸、视频播放人脸，分别研究其欺骗方式、欺骗场景，从图像背景区域的运动一致性、人脸图像区域的纹理变化、播放设备的高光现象着手，建立了可抵御各种人脸照片、人脸视频欺骗的人脸活体检测技术，检测时间仅需1秒，检测准确率可达***%。该项技术完全基于软件实施，无需被检测者配合，可直接应用于现有人脸识别系统，在不增加额外器件与成本的前提下，检测所采集的人脸图像是否来自于真人，极大强化人脸识别系统的安全性。

项目以完善人脸识别系统的抗攻击性为目标，以普通、单摄像头的图像采集系统为对象，设计真实人脸、照片人脸、视频人脸的鉴别方法。该项技术高效、准确、无成本，可有效弥补现有人脸识别系统的技术缺陷，经济、社会效益高，推广应用前景良好。

应用范围：高新技术企业、智能产品制造商等

合作方式：技术授权、技术开发、技术服务

主要完成人：孔月萍等"