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一种基于元辅助学习的图像去雾方法及系统

发布时间: 2022-05-20

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于元辅助学习的图像去雾方法及系统，方法包括：构建数据集；所述数据集包括人工合成的雾图数据集以及天然雾图数据集；所述天然雾图数据集包括多张真实雾天图像；构建卷积网络模型；所述卷积网络模型包括编码器、解码器、元学习单元以及辅助学习单元；利用卷积网络模型对所述合成雾图以及所述真实雾天图像进行特征提取，得到图像特征数据；利用所述图像特征数据以及所述清晰图像对所述卷积网络模型进行优化，得到优化后的卷积网络模型；利用所述优化后的卷积网络模型对待测雾图进行去雾处理。本发明通过引入辅助学习单元，使得合成雾图与真实雾天图像的数据分布一致，提高了卷积网络模型的去雾性能。

成果亮点
团队介绍
成果资料