需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术经理人 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种基于局部特征和图卷积的行人重识别方法及系统

一种基于局部特征和图卷积的行人重识别方法及系统

发布时间: 2022-05-20

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明涉及一种基于局部特征和图卷积的行人重识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取待识别视频序列的N帧图片；分别对每帧的图片进行分块，并分别对每个图像块的特征进行平均池化处理，得到第一特征矩阵；对所述第一特征矩阵进行空间特征提取，获得空间特征；采用图卷积的方式，对第一特征矩阵进行时间特征提取，获得时间特征；将待识别视频序列的时间特征和空间特征进行拼接，获得所述待识别视频序列的拼接特征；根据拼接特征待识别视频序列中的行人。本发明通过进行分块处理，实现局部特征的区分，采用图卷积关注每个图像块中变化的特征，将时间变化特征和每个局部空间特征进行结合识别，提高了行人重识别的区分度。

成果亮点
团队介绍
成果资料