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一种融合自动编码器和知识图谱语义信息的推荐方法

发布时间: 2022-05-19

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
其他
成果介绍

本发明提出了一种融合自动编码器和知识图谱语义信息的推荐方法，包括以下步骤：获取项目数据集，并对其进行预处理；所述项目数据集包括用户、主题、评分和项目名称；训练自动编码器，并利用训练后的自动编码器对预处理后的项目数据集进行训练，构建初始用户特征表示；利用word2vec模型训练后的数据获得用户的缺失主题的权重，计算用户特征的强化表示；从用户中任选一用户作为目标用户，基于用户特征的强化表示采用KNN获得与目标用户的相似用户进行推荐。本发明为神经网络中的隐藏层提供了解释性意义，在准确率、召回率、F值推荐性能指标方面有着良好的表现。

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