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基于专属孪生网络模型的茶叶验真方法

发布时间: 2022-05-17

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
其他
成果介绍

本发明公开了一种基于专属孪生网络模型的茶叶验真方法，为每一类茶叶都配备一个专属孪生网络模型自动提取出目标茶叶所独有的隐式特征进行验证。该模型输入为目标茶叶与任意一种茶叶样本的组合，并以VGG16为基准结构提取它们的特征向量，最后将两个通道降维向量的L1距离进行逻辑回归，如果茶叶类别一致，则逻辑回归值为1，否则为0。此外，在测试阶段，首先将待验证茶叶图片转换到HSV空间，使用直方图规定化的方法对其进行图像颜色校准，使其在亮度和色调方面与训练时的采样图片接近，解决了因设备差异而导致的验真准确率低的问题。本发明相比于直接使用全分类模型，更加高效可靠，能够准确的判断或验证用户所购买的茶叶是否为真。

成果亮点
团队介绍
成果资料