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技术投资分析： 一、PRONY模型的原理及其严格求解 早在1795年，PRONY提出了复指数函数的一个线性组合来描述等间隔采样数据的数学模型，常称为PRONY模型，并给出了线性化的近似求解算法。 在干扰噪声背景下，该模型的严格求解是一个高度非线性的最优化问题。200多年来，人们从各种角度给出了这样或那样的近似求解算法。这些算法都不是严格的、最优的。由于PRONY模型在数值上是病态的，非严格的、最优的算法对于噪声的影响十分敏感，这极大地限制了PRONY模型的应用。 几年来，我们得到了PRONY模型严格的、最优的求解算法，算法的性能是：在干扰噪声高达10DB的情况下，在1000次独立的数值试验中有1-2次不能收敛，计算精度达到5‰。 二、PRONY模型的应用 PRONY模型作为Fourier级数的一种拓展，在理论和应用上都有十分重大的意义；作为一种线谱估计方法，广泛适用于雷达、水声、地震、语音、光化学、光物理等领域的信号处理。如果能把该模型成功地应用于雷达信号处理，将从根本上提高雷达目标的分辨率。 事实上，PRONY模型的应用具有如下两个基本点： ①作为Fourier级数的一种拓展，凡是用到Fourier分析的地方，都可以用PRONY模型来提高分析的性能。 ②与Fourier级数的另一种拓展“小波变换”相比较，PRONY模型具有高度的自适应，因为构成信号空间的基函数是由数据本身确定的。 技术的应用领域前景分析： PRONY模型的应用已成为现实。 效益分析： 本技术市场应用范围广，利润丰厚，效益十分可观。 厂房条件建议： 无 备注： 无