科创中国

成果简介：

重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也

对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站

点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晚髙峰时段、大客流事件和突

发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测

手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案

也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。

无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流

大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精

准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营

优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平

亟待解决的重点、难点问题。

本成果以历史客流数据分析研究为起点，通过轨道交通客流预测，为轨道交

通运营优化提供科学依据，以提高轨道交通服务质量，方便市民出行，为重庆市

新发展需要创造更大经济效益和社会效益