科创中国

1. .项目简介：

储能产业发展进程受宏观政策、市场机制、材料技术、应用需求、投融资能力、补贴力度等各方面因素影响，是政策、市场、技术等综合作用的结果。为应对传统储能产业发展预测技术、常规定性与定量结合技术难以解决储能相关动态信息爆炸式增长带来的挑战。项目建立了储能产业发展相关影响因素的大数据库，形成了基于此的储能产业发展大数据系列研判技术，并均进行了实证检验，总体应用前景广阔。

2. 2.主要创新点

一、以“立足储能广于储能”的大数据理念为指导，创新性提供了一种在宏观层面预测微观技术发展趋势的新方法，具有通用性，克服了传统方法难以全面考虑各层面影响因素的难题，对储能产业发展预测技术实现了系统性突破。

二、面对储能、能源数据来源复杂、统计口径多样的挑战，创新开发综合分箱技术、统计检验、约束性规则等的大数据数据质量检测和清洗技术，以频度、广度、速度“三度”为衡量标准的多源数据映射技术，及基于数据相关性和时序稳定性的缺失数据填补技术，解决了长期存在的数据源间数据彼此矛盾、脏数据多、数据缺失等实操难题。

三、创新建立基于支持向量机的储能技术发展趋势分析模型，针对电化学储能技术的实证分析，形成了量化、可视化的储能技术演变关键影响因素脉络图，解决了以单一或少数要素研判储能技术发展或经验判断为主的片面性问题，提供了大数据为基础的分析视角。

四、创新提出了储能装机容量预测的贝叶斯模型，该模型计及能源行业对储能设施的需求及储能技术自身发展规律两方面，尤其是突破了传统模型难以纳入国家政策、技术成熟度等非结构化关键影响因素的难题，实证表明算法有效提高了预测精度，为行业科学决策提供了更全面视角和更有力工具。

五、创新建立计及储能预测规模、清洁能源消纳比例、储能充放电效率、峰谷差价收益等因素，实现储能补贴额最低的粒子群优化模型，实证表明该方法效益显著、自适应性强，解决了传统以储能容量或电量为补贴依据的固定度电补贴测算方法的缺陷，可有效节约成本，并能根据外部条件变化灵活调整补贴额度，为出台储能补贴政策提供了有效决策分析工具。

3. 成果应用情况

项目研究成果直接应用于国家电网公司高端智库平台研发，为储能行业和能源行业提供了全面权威的数据来源和决策参考，相关大数据方法已应用于光伏发电技术等发展前景研判，效果显著。有关研究有力促进了能源大数据、数据库建设的技术方法研究，从理念、方法、工具三个方面发展了储能产业发展趋势研判技术，形成显著的社会效益。