科创中国

当前，火电行业环保管理外部特征和内部要求都发生巨大变化：但短期内多数火电厂环保管理能力和排污许可执行水平难以一步到位，专业研究院支撑力度不足，集团公司层面原有的环保管控制度及效果难以应对国家严格监管的形势。本项目构建了以数字化、网络化、智能化为特征的煤电集团环保管理大数据平台、火电厂脱硝催化剂信息管理大数据平台、技术监督管理信息平台，提升了集团公司煤电产业环保设备的智能管控水平，实现了平台流程与管理体系、业务需求高度融合；根据煤电产业环保多维管控需求的变化，持续更新并补充环保专业相关技术标准，修编了40项国家、行业、团体和企业标准，完善了涵盖设备选型—运行优化—排放监测—检修验收全过程、多维度技术管理标准体系；以信息平台为载体，以标准体系为准绳，跨界深度融合大数据、云计算等前沿技术，培育了环保业务新业态；深度融合大数据分析技术开发了基于神经网络的脱硝催化剂智能诊断技术和全寿命管理模式，研发了基于智能挖掘的环保设备优化运行技术，创建了融入发电集团重点生产任务的、以专业性研究院为支撑的环境监测工作体系，研发了基于在线测控的锅炉—SCR脱硝—空预器系统协同优化关键技术，显著提高了煤电环保技术服务的数字化、智能化和精准化水平，重塑了技术服务与保障的新业态。本项目显著提升了煤电产业环保系统运行的经济效益，近3年累计新增销售额***亿元，新增利润***亿元，为企业节约催化剂管理寿命、避免SO3生成和NH3逃逸带来的机组非停损失、减少环保技改费用***亿元。
本项目揭示了新时代火电环保管理新要求与信息新技术深度融合的机理、模式与方法，实现了环保设备管理与污染排放大数据存储和智能挖掘，在电力行业构建了适应煤电产业环保多维管控需求的多层级技术管理标准体系和多种业务新形态。成果在机组规模庞大、环保管理日趋严格的大型发电集团应用前景广阔。