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技术投资分析： 蚕卵的良卵数、良卵率是我国农业行业标准中的两个重要质量指标，目前在我国对这两个指标的检测都是通过肉眼辨别、手工计数来完成，效率低、误差大。由于蚕卵体积小、数量多，工作人员眼睛极易疲劳，从而对检测结果造成影响。同时，手工检测时如操作不当，还易损伤蚕卵。 蚕卵中的良卵和不良卵可能性从其颜色特征进行区分。该项目研究采用计算机数字图像处理和模式识别技术，开发基于计算机的蚕卵自动统计计数系统，来进行良卵、不良卵的识别和统计工作。由于整个过程由计算机自动完成，大大减轻了检测人员的劳动强度、提高了检测效率，同时检测结果更为客观准确。同时可打印图文检测报告，具有检测数据管理功能。每幅图像检测时间小于1秒，统计误差小于2%。 技术的应用领域前景分析： 可应用于科研教学机构进行单位质量蚕卵的蚕卵数的自动统计，也可用于其它颗粒物的自动计数，如农作物种子等。 效益分析： 市场目前未见同类产品，每台成本（含计算机、打印机、专用摄像头、测试台等）低于8000元，无需要专用设备。 厂房条件建议： 无 备注： 无