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用于视觉跟踪的内结构关联性网络

发布时间: 2022-02-17

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
采矿业
成果介绍

本发明公开一种用于视觉跟踪的内结构关联性网络，可在保障跟踪精度和稳定性的同时，实现实时跟踪，其包括：内结构特征获取单元，内结构特征获取单元包括由内结构网络与卷积神经网络组成的互联网络，互联网络用于获取视频序列中当前搜索图像与目标图像的内结构特征，其中，目标图像包括当前搜索图像的前一帧图像和第一帧图像；关联性系数组合单元，用于根据内结构特征分别计算当前搜索图像与各个目标图像之间的关联性分数，并根据在当前搜索图像的前一帧图像作为搜索图像时计算得到的系数对当前搜索图像与各个目标图像之间的关联性分数进行系数占比求和，以便根据求和结果实现对物体位置的跟踪。

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