科创中国

技术领域

[0001] 本发明涉及一种WAP环境下主动式信息供给方法，可以用于信息密集型领域的个性化信息服务，提高信息服务的准确度和效率。

背景技术

[0002] 当前，互联网的规模和覆盖面的迅速增长带来了信息超载的问题，大量信息同时出现让用户很难从中获取对自己有用的部分，信息使用效率反而降低；同时，随着无线技术的发展和无线通讯设备的普及，人们不再满足于传统的信息访问与获取方式。在现有技术发展的基础上，用户对信息的需求提出以下三方面的要求：要能准确地得到信息；要能及时地得到信息；要能方便地获取信息。因此，针对不同用户，主动、及时地提供精准信息，是目前信息密集型领域面临和亟待解决的首要问题。

发明内容

[0003] 本发明针对用户对信息需求的要求和特点，提出了一种WAP环境下主动式信息供给方法，能够针对不同用户，主动、及时地提供精准信息，解决了信息密集型领域所面临的信息超载，信息使用效率低的问题；同时根据用户反馈及时调整相关参数，为个性化信息供给提供支持，提高信息服务的准确度和效率。

[0004] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种WAP环境下主动式信息供给方法，以主动式服务为思想，以用户信息要求为驱动，包括用户兴趣的计算与变更、用户数据多终端的自适应处理及主动式信息推送，具体步骤为：

[0005] 用户兴趣的计算与变更，是对用户信息访问的历史数据进行建模与计算得出用户的兴趣度，作为为用户提供个性化服务的基础；同时考虑渐进遗忘和兴趣漂移对用户兴趣的影响，对用户兴趣度进行更新和调整；

[0006] 用户数据多终端的自适应处理，包括多终端的识别与多终端数据自适应两个部分，结合数据终端的适应能力和网络特点，对用户个性化数据进行与终端能力和网络特征相匹配的自适应处理，使生成的终端数据包，能够很好地适合终端的特点，在终端上能有良好的展示效果；

[0007] 主动式信息推送，是对用户的时间、事件、用户环境、任务状态、业务等信息进行多维度监测；对相关监测数据进行分析和建模，确保及时、准确地获取用户信息需求，并准确提取出用户的个性化信息；根据用户的在线状态，生成终端数据，主动地提交给用户；通过用户的实时反馈与实时交互信息，来判断个性化信息的准确程度，并及时在线调整用户实时兴趣度及改进终端数据自适应参数，增强信息推送效果与推荐准确率。

[0008] 用户兴趣的计算与变更包括用户访问模式分析，用户的兴趣的调整与更新以及时间意识的用户兴趣权重计算。

[0009] 对用户访问模式分析需要考虑的内容包括：在一定时间间隔内，相同的页面用户阅读次数越多，说明用户对该信息的兴趣度越高，则信息页面相对权重越高；

[0010] 相同大小页面，用户阅读时间越长，说明信息越重要，则该信息页面权重越高；

[0011] 相同大小的页面，用户对页面的回滚次数越多，则对信息的熟知程度越高、信息页面的权重也越高；

[0012] 同一主题的模块，用户访问的页面越多，则模块权重越高，用户对该主题的兴趣也越高；

[0013] 如果用户执行了保存或者复制操作，则认为该信息具有保存价值，需要一直学习。

[0014] 时间意识的用户兴趣权重计算包括：用户兴趣度计算及相关主题的用户兴趣度计算。

[0015] 多终端的识别主要依赖于终端识别器，终端识别器可以看作是终端与主动式服务之间的接口，它通过在线列表获得用户在线终端；同时可以通过与终端设备之间的交互获得终端设备的型号和设备能力等信息；根据这些信息终端数据自适应系统可以生成适合终端访问的数据；通过这种方式，系统可以实现各种不同设备之间的信息共享，为主动式个性化服务打下了基础。

[0016] 多终端数据自适应包括形式上的自适应和内容上的自适应，形式上的自适应主要是为不同的终端生成合适的信息，而内容上的自适应主要是由主动式服务以及个性化信息处理器产生的用户个性化数据。

[0017] 用户数据多终端的自适应处理的具体步骤包括：环境参数采集，环境参数获取的正确与否是决定数据自适应成败的关键因素，主要通过终端设备能力知识库及请求分析方法来获取终端能力，通过自动检测方法来获取网络特征；

[0018] 生成决策规则，决策引擎接收环境参数采集模块提交的用户需求信息、终端环境参数等信息，并以此为依据生成决策规则；

[0019] 数据自适应处理，为了使文本，图片，音频，视频等常见数据以及GPS数据、GIS数据等其他复杂数据能够在多终端共享，对这些数据进行自适应处理。

[0020] 生成决策规则时需要遵守如下原则：数据的调整必需严格依据终端能力，包括：编码，大小长宽等，如果没有发现用户终端信息，则按用户最近一次访问的终端特点进行调整；

[0021] 数据的调整必须按照一定优先级进行：文本优先级最高，图像第二，音频第三，视频优先级最低，在满足文本和图像调整后，如果还有余地，则可以进行音频和视频的调整，调整时可以采用替换或删除等策略；

[0022] 数据的调整结果必须满足网络服务质量(Qos)，通过网络分级数组，对网络特征进行分级，以网络分级为指导，对数据进行调整处理；

[0023] 设定调整次数上限，对数据进行反复调整，如果达到调整次数上限仍不能满足网络Qos，则按照数据类型优先权倒序序列，对数据进行丢弃：视频(包括视频特征帧的截图)，音频，图片等。

[0024] 主动式信息推送，包括：

[0025] 确定信息选取规则，用户信息选取是信息推送的一个基本环节，信息选取的正确程度取决于对用户信息需求分析的正确程度；

[0026] 选择合适的推送策略，在获取用户在线状态和相关信息之后，通过规则的匹配，确定最佳的数据推送策略，将信息推送到用户终端。

[0027] 本发明主要采用主动式推送策略。

[0028] 本发明的有益效果是：1).从实践意义上来分析，本方法首先分析用户信息的访问模式和访问行为，计算用户兴趣度，通过渐进遗忘和兴趣漂移算法对用户兴趣进行更新与调整，使用户最新的兴趣爱好可以被跟踪；其次，根据用户各种状态来计算用户实时信息需求，主动为用户提供信息；第三，结合WAP环境下的数据接收终端的特点，对用户数据进行自适应处理，保证终端收到的数据可以正确显示，而且用户有良好的体验效果。作为新一代个性化推荐技术，在应用上不仅仅局限于电子商务领域，对于E-Learning平台、信息密集型企业、信息站点等都有广泛的应用前景。

[0029] 2).从经济效益上来分析，通过本发明，信息发布方很容易通过各种途径以各种方式将信息传递给用户；信息接收方可以通过多种终端获取个性化信息。无论信息接收方还是发送方，都容易把握信息的先机，就等于把握了主动权，容易获得巨大的经济效益。