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基于深度学习的监控视角人物识别方法

发布时间: 2022-01-05

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术咨询
成果类型： 著作权
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

监控视角下的人物识别具有广泛的用途。如从公共监控摄像头中识别特定人物（罪犯、走失人口、闯红灯者等），或从内部监控摄像头中识别人物（如幼儿园中对特定儿童的跟踪识别）。现有技术方法缺少在监控视角下低质量图像/视频条件的准确、快速、鲁棒的识别能力。研发了基于行人重识别和面部识别等各项技术相融合的新型识别方法，大大提高了识别准确度和实时性，具有较为广泛的应用前景。

成果亮点
团队介绍
成果资料