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全球 COVID-19 疫情预测系统

发布时间: 2021-12-14

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,软件著作权,新技术
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

COVID-19 全球预测系统 (GPCP) 基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。

模型的第一版使用了改良的 SIR 流行病模型，该模型结合了全球真实流行病数据，同时考虑气象因素和隔离措施对于 COVID-19 传播的影响。

第二版使用了更复杂的 SEIR 模型。在这一版本中，我们考虑了社区解封时间以及市民自我隔离对于疫情发展的影响。

第二版模型可以用来进行季节性预测及疫情的二次爆发的预测。模型的参数通过真实流行病数据反演得到。

与此同时，我们利用 EEMD-ARMA 方法对预测结果进行修正，以得到更优的预测效果。

成果亮点
团队介绍
成果资料