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精准定位仓储作业数字化

发布时间: 2021-12-06

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
新能源产业
成果介绍

万众合仓储管理解决方案是基于红点RTLS(Real Time Location Service的简称,即实时位置信息服务)系统,围绕目前仓储行业面临的叉车作业安全管理、人员作业管理和资产智能化管理等业务需求,开展对应的功能开发,形成了本套涵盖仓储行业人员、车辆、设备、资产等多个方面的综合智能管理解决方案。

随着网络经济的兴起和物流服务业的飞速发展,仓储管理在企业的整个供应链中起着至关重要的作用,如果不能保证仓库物资合理的识别和调配,对安全区域的精细划分,有效避免叉车与人员的安全事故发生等,会使企业的管理费用增加,服务质量难以保证,企业竞争力下降。

叉车作业安全管理

仓储行业物料管理依靠叉车来提高生产力,减少雇员对货物和物品的过度手工处理。叉车操作人员在一个典型仓库的运营成本中所占的比例超过了70%。然而,由于现场场景复杂,叉车作业存在一些视线受阻区域(如拐角处等),经常发生叉车碰人或两车相撞事件,给作业人员生命安全和库房财产安全带来重大损害和隐患。

人员作业管理

仓储行业是一个劳动力相对密集的领域,在货品仓储管理作业过程中,需消耗大量的人力和物力。所以,需要对作业人员和作业现场有效的管理,记录作业人员出入仓库时间/位置,以及作业过程中的人员运动轨迹,重要工具管理、实时查看现场情况等,来判断作业人员是否按照工作计划和要求进行对应的作业内容。

资产智能化管理

仓储行业拣货作业是劳动力密集度和成本最高的一项任务,并且在仓储整体失误的成本中所占比例最大。研究显示,在仓储作业过程中,容易因人为疏忽或不专心而造成错误,增加资产分配、人员行走、寻找货品等时间,从而增加作业过程所花成本与时间。因此,需要对资产有效管理,缩短作业时间,防止因人为原因造成的损失。

万众合定位仓储管理系统

根据上述仓储物流行业存在的叉车作业安全、人员作业管理和资产智能化管理等方面的需求,万众合定位技术人员基于红点RTLS系统,开发了万众合定位仓储管理系统,有效的解决了对上述问题。

红点RTLS系统

红点RTLS系统是一款基于超宽带技术并融合其他多种无线通讯和网络通信技术的实时定位产品,提供亚米级实时位置信息服务;红点定位研发了多项核心基础专利技术,解决了传统超宽带定位技术面临的一些基本瓶颈问题,并将这些技术整合到这套红点RTLS系统中;与其它室内定位技术竞争对手现有产品相比,采用了完全不同的架构,具有高精度、低延迟和大规模、可扩展强性等重要技术特点。

系统功能

1、实时定位:能够实时定位人员、车辆、设备、资产等对象。定位场景主要包括一维定位和二维定位两种模式。

2、运动轨迹:能够将一段时间内的定位对象的位置变化连续显示,并输出运动轨迹线。

3、历史位置:能够将定位对象的定位信息存入系统数据库(自带),并根据需求回放设定时间段的定位对象的运动轨迹和运动过程。

4、事件告警:能够提供丰富的事件告警功能,作为位置信息服务的一大主要方向。系统根据人员,车辆等运动轨迹、运动区域、行动不合理(如作业人员长期不动)或异常(如车辆过快移动)等触发各类告警事件。按照触发类别来说,可分为主动告警和自动告警。

主动告警:通过按动定位标签上的告警按钮,通知仓储管理监控后台。

自动告警:指根据预设的条件(如车辆进入危险区域、车辆之间及车辆与人员之间的距离太近等),触发告警事件。自动告警又可以分为安全区域围栏告警、超时告警和动作异常告警等多种方式。

技术优势

1、强大的定位基础网络,无线组网,部署简单便捷

系统提供了高性能的无线基础网络,能够同时实现对定位对象的跟踪、导航和双向数据通信,系统几乎不需要布线(传统超宽带定位需要部署时间同步信号触发线)和校准,大大缩短部署时间和降低人工成本。

2、 先进的专利算法技术,低延时性,较传统超宽带定位算法更具优势

下行TDOA时间同步专利算法,在定位对象端解算位置信息数据,数据的低延时性使系统可以用于对车辆(如叉车)的定位,实时触发相应的告警事件,传统的超宽带技术算法(后台解算)是无法满足的。

3、定位精准稳定

先进的专利算法技术优势,一维典型定位精度***米,二维典型定位精度***米;红点定位使用的超宽带信号,抗多径效应能力更强,更适合各种复杂环境。

4、系统支持定位对象容量大、易于扩展

红点定位标签具备独立的MAC地址,具有可扩展性,单区域定位对象容量可达到65000个。

万众合定位仓储管理系统

系统以红点RTLS系统为基础,以仓储管理各类需求为依据,解决了叉车作业安全管理、人员作业管理和资产智能化管理等三个存在的问题,主要实现仓储作业人员和车辆安全,辅助提高仓储作业过程精细化管理水平,辅助提升仓储资产管理智能化水平等应用价值目标。

成果亮点
团队介绍
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