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数据质量管理采用数据治理平台，实现预期目标，并达到和实现煤矿数据质量管理，人力、财务、安全、设备、媒质数据从元数据、数据标准、数据质量、数据资产编目、到数据业务部门自助分析全数据生命周期治理及应用。主要体现在以下几个方面：

1、煤炭能源行业集团级数据治理类采用标杆模式，形成可复制先进经验，整个煤炭能源行业行业具有标杆和典型示范作用。可以让更多煤炭能源行业的企业树立正确观念，认识到数据治理重要性和必要性，重拾信心投入到企业数字化转型。

2、构建先进的数据管理组织体系，推动成熟的数据治理应用，从特定业务和技术要求、风险和合规性需求等多方位考量，运用战略一致性模型和信息模型，结合现有的组织和文化规范，采用集中式的管理模式，保证管理和组织优化的持续进行并逐步完善。

3、数据资产管理成果赋能业务创新，引领治理新模式。对数据资产进行编目，并配以业务元数据方便业务人员理解数据含义，更提供了敏捷数据分析工具，让业务人员申请数据后，无需技术人员帮助自行进行数据分析，探索数据背后规律，发现生产工作中的问题并第一时间解决，极大的提升了企业生产效率。

4、数据质量管理：是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。