科创中国

针对岭南药用植物基源识别的现实需求问题，本成果主要运用基于DNA 条形码和化学成分分析技术，对常见的岭南药用植物沉香、黄檀、钩藤等进行准确的基源识别、物种鉴定和质量评估。新的方法对于传统的中药材鉴别方法是很好的补充，并且具有科学性强、重复率和准确性高等特点。在DNA保存相对完整的情况下，应用新兴的机器学习序列比较分析技术方法，对亲缘关系相近的常见岭南药用植物物种进行属内种间的鉴别，使得不同属的鉴定从传统的属和大类水平提升到种的水平，从而客观鉴定了岭南药用植物的种属关系和识别其基源。针对 DNA 降解较严重的部位，使用 GC-MS、HPLC技术不但能检测出其化学成分的含量，还能通过含量差异来实现基源识别和精准质量评估。这两种方法互相补充，相辅相成，既提高了岭南药用植物基源识别的准确度、扩大了基源识别、物种鉴定方法，又深化了质量评估的方法体系。
本成果主要的亮点是联合运用基于DNA 条形码的分子生物学技术和气相色谱-质谱连用（GC-MS）技术的化学成分分析技术，对常见的岭南药用植物沉香、黄檀、钩藤等进行准确的基源识别、物种鉴定和质量评估。
本成果的创新之处在于提出了基于DNA条形码与化学成分的岭南药用植物基源识别的理论依据及技术方法。这是对岭南药用植物传统鉴定方法的新补充和不断完善。同时，基于DNA条形码的分子生物学方法与基于化学指纹图谱方法的联用检测，可对不同来源的药材样品鉴别实现全覆盖，改善了以往使用单一学科方法不能准确识别物种基源或识别速率低下的问题，实现了对岭南药用植物更为全面的基源快速、精准识别。总的来说，在传统岭南药用植物鉴别方法的基础上，本成果提供了新的技术手段，建立了相应的生物和化学数据库，开发出精准简洁的鉴定方法。