近红外光谱技术化学计量学对岭南药材及其制剂在线质量控制的研究
发布时间: 2021-11-24
来源: 科技服务团
基本信息
成果简介:(100字内)应用光学分析技术结合现代仪器分析方法,运用化学计量学分析方法,实现对广陈皮、广藿香、广金钱草、巴戟天、高良姜、何首乌等中药材及其制剂的进行快速质量评价,用于对中药生产、加工、炮制等的在线质量监控,减少生产成本,增加企业效益。
核心技术:(100字内,包括介绍核心专利)项目以采用现代分析技术及方法对中药材质量进行分析获得相关质量信息库,并利用光学分析技术进行光谱学分析,结合化学计量学方法对相关数据库进行融合,建立中药快速质量评价模型,实现中药生产各环节的实时质量监控。
项目规模:(包括:专利数、实验室规模、项目资金等100字左右)获得利用近红外光谱分析技术快速评价广陈皮道地性的专利1个,项目由广东药科大学和河南中医药大学等单位中药学专家教授组成,有丰富的研究经验。研究室具有齐全的现代中药常用分析设备、光学分析设备、现代仿生学中药质量评价设备。获得了教育部、河南省、广东省等多项科技项目资助。
核心团队介绍:(4人内,每人50字内)团队成员如下:
姬生国,教授,博士,硕士生导师,从事中药资源与开发、中药活性筛选、中药新药研究、药用中药材基因鉴定等研究工作。
白雁,教授,博士生导师,从事分析化学、药物分析的教学和科研、现代仪器分析方法对中药质量控制等研究工作。
王东,副教授,硕士生导师,从事中药质量分析、仪器分析、数据融合分析,中药质量评价等研究工作。
可产学研对接技术:(50字内)该项目已经建立了广藿香、广陈皮、陈皮、巴戟天、高良姜、广金钱草、阳春砂、夏枯草、枇杷叶、何首乌(制何首乌)、香附、穿心莲药材及部分制剂的质量控制近红外光谱模型,可应用与上述中药材及含有上述中药材的产品生产过程中的实时质量监控。
科技成果获奖情况:(获奖名称、奖励全称、前5名获奖者姓名、授奖单位、授奖时间)
2017年度广州市科学技术进步奖三等奖,前五名获奖者分别为姬生国、王东、白雁、谢彩霞、龚海燕。授奖单位广州市人民政府,授奖时间2017年。
科技成果推进情况:(成果推进的阶段,是否有已转化的成果,如果有,请简单介绍,50字内)项目已展开系统研究,现处于深化研究和中试探索,有待引导应用于药物生产流通在线检测。
融资计划:(股权出让,技术入股,技术转让需求等,50字以内)项目希望与药物生产和流通相关单位展开合作,进一步完善并应用于中药生产企业生产过程中的在线质量监控。其他需求:(选填,如:增加资金投入、增加场地、需相关企业对接、人才引进、中试瓶颈突破等)项目已完成实验研究,需进一步进入中试阶段研究,需要和相关企业进行深化合作。