一种鲁棒的限速交通标志检测与识别方法

发布时间: 2021-11-23

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利

行业领域：

城建规划

成果介绍

本发明公开了一种鲁棒的限速交通标志检测与识别方法，首先建立多特征融合的显著性模型，再通过对每一层的多特征融合显著性模型进行更新与迭代，得到层次显著性度图；然后对多层显著度图进行求解，得到最优显著度图，并在最优显著图上获得 ROI，将获得的 ROI 送入基于超像素预训练好的 CNN 模型中，对 ROI 进行分类，给出识别结果；本发明算法基于先验位置与边界特征的显著性模型能够更好地突出两侧的交通标志，通过多层次融合后的显著度图有效地利用了图像的结构信息，且保留了圆形标志内的诸多小尺度细节信息，使目标更完整均匀，有利于提高识别的效率与精度。

成果亮点

团队介绍

成果资料

成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-29

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

本发明属于计算机视觉领域，涉及一种图像识别方法，具体涉及一种鲁棒的限速交通标志检测与识别方法。该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。

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