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一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述 方法

发布时间: 2021-11-23

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利
行业领域：
城建规划
成果介绍

本发明公开了一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述方法，包括如下步骤：步骤一：图像采集设备采集图像信号并将所采集的图像信号上传给处理器；步骤二：处理器调用分辨率差值调整模块将步骤 1 中所采集的图像信号分辨率调整为，并将调整后的图像表示为图像矩阵；步骤三：处理器对步骤 2 中得到的图像矩阵进行多尺度分块；步骤四：在同一分块模式下，提取多尺度分块下的局部差三进制模式特征；步骤五：利用 k 均值空间下最小冗余的互信息特征选择方法对局部差三进制模式特征进行选择；得到图像最终的识别特征；步骤六：处理结果同步输出。本发明设计合理、实现方便，操作简便，图像特征提取速度快、效果好，实用性强。

成果亮点
团队介绍
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-29

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于特征选择的局部差三进制序列图像特征描述方法。 该技术创新性很强，且技术成熟，投资回报比较可靠。总体而言，该项技术思路方向很好，未来市场空间较大，有利于当前政策要求，转化成熟度高，值得支持推广。建议强化相应产品开发，加大产业链开发力度。
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