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本发明公开基于漏报与误报率分步骤抑制的人脸墨镜判别方法，涉及图像识别技术。针对现有墨镜识别开发难度大、灵活性低的问题而提出本方案。包括图像获取的步骤；检测人体的步骤；检测墨镜伪装的步骤；墨镜误报判断的步骤；墨镜误报判断的步骤具体为：在检测到墨镜伪装结果为真时，利用分类器划分墨镜区域，从墨镜区域中分割出ROI区域，分别对ROI区域进行基于镜桥梯度判断、基于对称差分判断和基于Gabor变化判断，仅当三个判断的结果均为真时才判定为真正的墨镜伪装，否则判定为墨镜误报。本发明中的方案保证算法的漏报率能够达到应用要求，而后误报剔除方案只需要以降低误报率为主要目的，并同时控制住漏报率，降解研发难度，同时增强软件开发灵活性。