一种持续自学习的图像识别方法及系统
发布时间: 2021-11-21
来源: 科技服务团
基本信息
本发明涉及持续自学习的图像识别技术领域,尤其为一种持续自学习的图像识别方法及系统,包括持续自学习图像识别图像服务器,所述持续自学习图像识别图像服务器包括图像采集模块、图片初次标记模块、图像识别模型训练模块、新图片标记模块、自动/人工图片核验模块和最优模型生成模块,本发明通过以自动化地利用由初始训练图片集训练好的模型对新的图片进行预测,并且将新的图片的分类结果采用自动或人工核验,最后将核验后的图片作为新的训练集,与旧的训练集进行合并后再次用于模型训练,迭代地训练模型,使得模型得到不断优化。