客运交通疫情防控理论方法、装备研发及重大应用
发布时间: 2021-11-18
来源: 科技服务团
基本信息
总结当前客运交通传染病疫情防控研究的经验和教训,融合系统工程、交通工程、计算机工程等多学科的理论,基于客运枢纽系统内行人、机动车相关特性分析,采用了现代智能算法、三维虚拟现实技术、多智能体仿真技术、智能化信息监测和控制设备等新技术和新装置;开发具有自主知识产权的疫情防控应急管理系统,利用大数据、物联网、5G、云计算等技术实现智能交通与疫情防控的融合,达到“研判-追踪-防控-回溯-研判”的全过程动态调控功能。基于红外感应的零接触式高精度测温技术、基于深度学习算法的人脸识别技术、基于“5G+激光点云+SLAM”高精度室内定位技术、基于“紫外线+超声波雾化”的多元复合式消毒技术,研发疫情防控零接触式装备,产品集成自动驾驶、人脸识别、体温监测、清扫消毒、无人配送、语音播报、后台管理等多项功能。研发具有监测、动力、调节、消毒、防护和辅助等功能的枢纽配套设备,采用CFD空间模拟技术,提出基于风环境的交通枢纽空间优化方法,提高枢纽疫情防控韧性。