需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 一种基于密度的时序数据异常检测方法及装置

一种基于密度的时序数据异常检测方法及装置

发布时间: 2021-11-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利
行业领域：
新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业
成果介绍

本发明提供一种基于密度的时序数据异常检测方法及装置，所述方法包括将待检测时序数据分成多段，每段为一个子序列；计算每个子序列对应的特征向量；基于预先获取的训练数据特征向量集，计算所述特征向量的局部异常因子，若所述局部异常因子大于预设阈值，则所述特征向量对应的子序列为异常数据。本发明提供的基于密度的时序数据异常检测方法及装置，首先进行数据分段，然后进行特征提取，最后根据基于密度的局部异常因子判断数据段是否为异常数据段；本发明不依赖于领域知识，通用性好，并且只根据数据本身的分布特点进行异常数据的检测，提高了检测结果的准确性。

成果亮点
团队介绍
成果资料