本发明提供一种基于近邻的时间序列数据修复方法及装置,所述方法包括:获取待修复时序数据中包含异常数据点的子序列,并删除所述子序列中的所述异常数据点,得到匹配序列;计算预设时序数据集中每个时序数据与所述匹配序列之间的相似度,并按照相似度由大到小的顺序获取多个时序数据,作为多个候选时序数据;基于所有候选时序数据,获取所述异常数据点的修复值。本发明提供的基于近邻的时间序列数据修复方法及装置,基于近邻算法,获取与待修复子序列相似度最高的多个候选时序数据,并从多个候选时序数据中选择与异常数据点的数据值偏差最小的数据值作为修复值,从而提高了修复精度和修复效率。