本发明实施例提供一种多副本数据的时效性判断方法及装置,该方法包括:获取当前时刻的k个相互邻近的历史时刻的副本,并计算每两个相邻副本的时间差值和数据差值,以及当前时刻和最近副本的时间差值;将所有时间差值和数据差值,输入至预设的差值模型,输出当前时刻和最近副本的数据差值预测结果;若所述预测结果小于预设阈值,则判断所述最近副本具备时效性;其中,所述差值模型,根据具有时效性的两两相邻的k个时间差值和数据差值样本,进行训练后得到。该方法具有客观性,且无需找到分布式机器之间的强关联关系,便可实现数据时效性的有效判断,提高了多副本数据的时效性判断的准确率。