科创中国

风电设备是单机传感器超过400个、监测变量超过1000个的大型智能化装备，以5000台机组计算，每天产生数据量超过2TB。其中不仅有设备的温度、振动及电信号等传感器数据，还有风速、风向、湿度等环境数据，以及机组的运行状态信息，故障、告警信息等。这些海量数据是风电设备预测预警、设计改进和质量分析的主要依据，因此对数据的收集具有重要意义。本成果基于工程实际问题，以边缘端采集高可靠、传输过程低带宽消耗、云端高可用高吞吐为设计原则，进行采集平台功能框架设计。平台分为采集层、通信链路层、云服务器层和业务层。其中采集层负责对风场SCADA系统、CMS系统进行数据采集及组包，隔离器穿透，数据加密、压缩及转发，通信链路层负责数据传输，云服务器层负责各风场数据汇集、解密挤压，业务层提供采集配置交互功能。