基于大数据智能运维的风电机组风轮状态 识别预警技术研究及示范应用
发布时间: 2021-11-17
来源: 科技服务团
基本信息
本成果从风电市场需求和助力风电运维两个角度出发,基于大数据对风电机组风轮状态异常预警的技术研究,通过数字孪生的在线载荷测算技术、多机协同分析的温度异常监测技术、基于分类算法的叶根螺栓损伤监测技术和基于机理分析的变桨安全监测技术共计4个方面的关键技术,自主设计开发了11个算法模型,涉及风轮系统叶片、轮毂、变桨轴承、叶根螺栓、变桨电机、变桨驱动器、变桨后备电源、变桨散热器等8个关键部件。