项目定位是网络安全监测与分析取证,以沙箱技术、UEBA技术、机器学习技术、结合传统检测技术实现异构大数据关联分析技术、能够精确检测高级威胁,并进行攻击溯源、取证,通过采集网络流量,安全日志、安全告警、威胁情报等安全数据,利用数据分析和机器学习技术,分析网络行为及用户行为等因素,对网络当天状态和发展趋势进行分析和预测,将采集和处理分析的数据结果,依托态势感知系统软件,运用可视化技术将其转化为易于理解的曲线图表形式呈现,实现安全事件、攻击路径、地域可视化,降低运维难度,提升安全管理人员的“破案能力”。