基于人工智能的药物研发
发布时间: 2021-11-17
来源: 科创项目库
基本信息
人工智能计算平台,一种深度学习计算机程序。其可对小型有机分子进行深度解读,理解其效应官能团,预测构效关系,从而预测化合物功能。同时通过有效运用人工智能技术,基于已有的化学、生物学数据和知识建立有效的数据模型,来预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等,从而有望实现减少人力、时间、物力等投入,降低药品研发成本的目的。 1、DLEPS系统:能准确预测化合物在细胞和小鼠上的效果,计算以后直接进行动物实验,将药物研发成本节约70%~80%,研发时间由 3~5 年缩短至 2 年。适用于延长寿命、减肥、脂肪肝、抗氧化、干细胞转化、降尿酸等方向。在小鼠上取得有效表型的成功率约为60%。 2、InfiniteBind系统:平台专注于基于靶点的化合物筛选和设计,目前已有成熟的靶点800个,准确率70%以上,主要涉及癌症、肥胖、老年痴呆症和其他约100种疾病。